CVE Tools

BDU:2015-09843

Уязвимость системы автоматизации деятельности предприятия 1С:Предприятие, позволяющая злоумышленнику вызвать отказ в обслуживании

Published: Jul 5, 2016Updated: Nov 28, 2024 Sources: BDUCWE-129Непроверенное индексирование массива

Description

Система автоматизации деятельности предприятия 1С:Предприятие содержит уязвимость в декодере Fast Infoset библиотеки для работы с XML-документами (xml2.dll) . Злоумышленник, манипулируя входными данными, может перевести декодер Fast Infoset в состояние DOCUMENT_CHARACTER_ENCODING_SCHEME (обработка компонента character-encoding-scheme). Перейдя в такое состояние, декодер будет пытаться прочитать последовательность октетов из входного потока. Злоумышленник может задать значение длины этой последовательности, превышающее фактический размер обрабатываемых декодером данных, в результате процесс декодирования войдет в бесконечный цикл. Это возможно т.к. в процедуре sub_20C02870 отсутствует корректная обработка вышеописанной ситуации

CVSS Vector Breakdown

AV:NAC:MAu:NC:NI:PA:C
Exploitability
AV:NAccess Vector
Network
AC:MAccess Complexity
Medium
Au:NAuthentication
None
Impact
C:NConfidentiality
None
I:PIntegrity
Partial
A:CAvailability
Complete

Weaknesses

Affected Products

ооо «1с-софт»commercialEnterprise Softwareaka 1c-soft, 1с-софт

Exploitability

Official Patch Available

Timeline

Published
Jul 5, 2016
Last Updated
Nov 28, 2024
Could not load news mentions.

Unlock Complete Vulnerability Intelligence

Get the full picture for BDU:2015-09843 and every CVE in our database. Create a free account — no credit card required.

Create Free Account
Plain-language analysis
Impact assessment and exploitation scenario in plain English
Attack graph visualization
Interactive attack path and kill chain mapping
Exploit details & PoC links
ExploitDB, Metasploit, GitHub PoCs with direct links
Nuclei scanner templates
Ready-to-use vulnerability scanner templates
Full remediation guide
Patch instructions, workarounds, and compliance impact
Interactive AI chat
Ask questions about this vulnerability in natural language
Related vulnerabilities
Semantically similar CVEs and attack patterns
REST API & MCP access
Integrate vulnerability data into your workflows